“神思智飞”:无需飞手的无人机AI操控新范式

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“神思智飞”:无需飞手的无人机AI操控新范式

近日,第九届世界无人机大会在深圳举办,“神思智飞”在大会震撼亮相。展会现场,多位专业无人机飞手与“神思智飞”展开精彩对决,“神思智飞”顺利完成角逐,专业选手均未能完成挑战任务,吸引了诸多海内及外籍专家驻足垂询。神思智飞是基于“云边协同与智能控制”的耦合理念打造的下一代具身智能操作系统,由边沿端AIU(边沿盘算模组)与云端智能中枢双核驱动。在边沿侧,付与硬件设备“感知-决策-行动”的闭环智慧能力,在中心侧,实现全域资源的最优调理,构建从单体智能到群体智能的全维生态。
立异AI破解行业痛点
针对我国低空智能无人系统保存多模态感知鲁棒性差、边沿端决策延迟高、集群协同效率低等工业痛点,聚焦庞大情况感知、智能决策引擎、群体协同控制等要害偏向,千亿球友会集团所属神思电子攻克多传感器异构数据动态融合、轻量化大模型实时推理、多智能体博弈式任务分派等焦点技术,立异打造“神思智飞”。

空中智能体搭载的神思智飞算力单位以“智测、智算、智飞、智管”为焦点理念,集成高算力AI处理�?榧白宰橥ㄐ拍?�,构建大算力、低功耗、轻量化、软硬一体无人机航行大脑。神思智飞通过AI算法自由选配、多模态数据融合、自主计划、自主决策等能力,实现无人机智能化、自主化航行。
动态目标追踪
神思智飞具备动态目标识别、精准定位、目标追踪、路径预测及路径计划等算法,可自动识别可疑目标,对特征目标进行精确定位,自动锁定目标进行实时追踪。通过预测动态目标行进路径,实时计划追踪路径,并进行追踪路径优化,确保紧跟目标。

好比在动态目标追踪场景中,神思智飞可以实现精准识别、紧密追踪:当目标车辆进入树木遮挡区域规避追踪,无人机俯瞰全局,将车辆行踪一览无余;当目标车辆混迹车海,有同向差别速、相向汇聚、转弯变线等情况,无人机均能从容应对,精准预判、丝滑追踪。通过特征、速度、轨迹、偏向等四维时空比对,抗滋扰锁定,稳定追踪。
智能决策航行

神思智飞支持结合AI剖析结果,多模态数据融合剖析判断,生成决策计划及航行指令,可以凭据差别智算结果,自主计划最优路径,自主航行执行任务。支持无人机超视距自主航行,机对机编队接力,实时透传跟踪数据,接力追踪。
好比在追踪场景中,主力机锁定目标车辆追踪,自主盘算地舆围栏,当接近空域界限时,马上向周边无人机发出紧急接力信号。协作机马上计划最佳路径,全力奔赴目标区域,接近目标后,降速广域搜索,10秒内即可乐成锁定目标车辆并进入追踪模式,完成交接。
集群协同配合
神思智飞接纳自组网技术及集群协同控制模型,集成自组网�?榛蛭佬峭ㄐ拍?�,实现无人机之间的信息传输与协同,包管通信的连续性和稳定性。同时,支持在弱网及断网情况下,无人机集群自主组网、局域互通、共享视野及数据,智能决策、协同配合。

好比在空地协同应用场景,无人机可以用上帝视角,指挥机械狗穿越庞大地形,并规避狭窄区域,无人机实时追踪定位机械狗的位置,并发出下一步指令。若发明地形改变,将重新构图并生成路线,在无人机的指挥下机械狗乐成完成任务。
超异构漫衍式架构
神思智飞边沿端接纳存算一体设计的AIU单位,支持100TOPS的GPU算力和多种通信模式无缝切换。云端智能中枢集成大模型技术,指挥员可以用口语下达指令,大模型马上理解需求意图,同时拆解为多个可执行子任务并下发,集合相关智能体加入执行。
构建“感知-决策-指挥-行动”四维认知链,通过异构传感器阵列实现全维度融合感知,边沿端的大算力支持实时决策并指挥其他智能体完成任务,同时控制自身与之协同。

目前,神思智飞已乐成应用于交通流量监测、森林防火、能源管线巡检等多个典范场景。在交通流量监测场景中,可自动识别差别路段交通密度与异常情况,生成可视化报告辅助都会交通治理。在森林防火场景中,实现高空实时火情监测与疑似烟火源识别预警,为森林防灭火提供数字化宁静防地。在能源宁静巡检场景中,实现全天候、广笼罩、无人值守下对能源管线及建筑工地全面监控和异常监测。
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